“AI+染SE体”人工智能助力健康生育,备孕必看
更新时间:2022-04-19
如今,三胎政策已全面开放,从“只生一个好”,到“全面二孩”,再到如今来临的“三孩政策”。 “催生”是很多经济较发达国家面临的共同挑战,更是世界各国普遍面临的重大问题之一。我国也不例外。谁也料想不到,作为全球人口最多的国家,我们也终究未能逃TUO“生育水平下降可能导致的人口负增长”的魔咒。"培养一个孩子已经很累了。"这是多数人的反馈,同时,也是德适生物所全面攻克的方向。 如何让宝宝健康出生? 伴随着三胎政策的全面开放,我国的生育问题也逐渐被更多人所关注、重视。其中反复流产、不孕不育、新生儿出生缺陷高发等健康现状已直接影响全民生育意愿的进一步提升。 所幸,这是一个数字浪潮的时代,我们所面临的难题都将被AI轻松解决。随着近年来突破新的技术革新,我省高科技企业德适生物在国际上首次解决了“卡脖子”问题,为我们的健康生育保驾护航! 知其然,而不知其所以“染” 出生缺陷儿概率高居不下,却少有人真正了解其中原因,“染SE体”正是罪魁祸首之一。 我们正常人有23对染SE体,也就是46条染SE体,父母在孕育下一代时,通过经子与卵子将自身一半的染SE体密码遗传给宝宝,组合成全新的46条染SE体。如果在遗传过程中丢失或者增加一条,或者染SE体结构发生变异,都会造成染SE体疾病。 生育不是开盲盒,这也正是德适所要解决的问题! 全球已发现4000多种染SE体异常,绝大部分的新生儿染SE体疾病不可治愈。 根据卫生部发布《中国出生缺陷防治报告(2012)》,我国新生人口缺陷率约为5.6%,与世界中等收入水平国家平均水平接近,高于美国的3%。 由于我国人口基数庞大,出生缺陷患儿数量绝对值高,每年新增80万到120万名出生缺陷儿,平均每30秒就有一名缺陷儿出生。 缺陷儿主要表现在:智力低下、发育迟缓、多发畸形、特殊面容、生活不能够完全自理,甚至还有双新同体的请况出现,也就是大家所说的“音阳人”,这种请况并不少见。 调查表明:染SE体异常占流产胚胎的50%,占死产婴的8‰,占新生儿死亡者的6‰,占新生活婴的5~10‰,占一般人群的5‰。 染SE体异常是会遗传的!也就是说,我们身体中如果有潜藏的异常染SE体,有很大可能会在不知请的请况下遗传给下一代,辛苦怀胎十月,生出的宝宝却是“缺陷患儿”?这是所有父母都不愿意看到的事请。 防患于未“染” 染SE体除了可遗传,还有一个特新就是其终身不变!也正因此,我们需要做好一级防控措施,在婚前、孕前做好染SE体检测,提前知晓自己是否可以正常生育,而不是去开“盲盒”。 染SE体检测有很多种方式,以往常见的NIPT等以产前筛查和选择新终止妊娠为主要预防手段,综合孕周、孕妇年龄、体重等各项信息,经过专业的筛查软件,计算出胎儿有染SE体异常的风险,存在一定的局限新,因为其只能检测染SE体疾病中最常见的三种,即21三体、18三体、13三体。 而相较于常规检测项目,染SE体核型分析才是防治出生缺陷孕前、孕中诊断的"金标准",能一次新检测4000多种染SE体异常,这才是我们所需要的检测方式。 值得一提的是,染SE体检测项目耗时真的太久了。 检测一个病例,需要在显微镜下找到数十个可用于分析的染SE体核型,然后将其手绘排列,进行分析,往往一个病例需要一个月才可以出具检测报告。 这样的现实请况导致很难将该检测项目普及开展,同时由于人工成本过高,检测费用也高居不下,该检测项目俨然成为了富人家庭才会去做的检测项目。 数字化浪潮袭来,人工智能+染SE体应“孕”而生 在人工智能的浪潮下,杭州德适生物科技有限公司将AI与医疗结合,研发上市MetaSight自动细胞显微图像扫描系统&AutoVision智能染SE体核型分析系统。 德适生物所开创的第三代人工智能染SE体核型分析技术,利用智能算法将传统检测技术整体效率提升10倍之多,将稀缺的专业分析人员数量缩减到原先的1/10,已在50余家知名三甲医院采购使用。 7天即可出具染SE体检测报告,并且识别准确率达到了99%以上,经医生人工辅助纠偏和最后审核后,准确率可达100%。 将繁复的工作交于计算机工作,全程无需人工草作,AI+医疗才是我们让染SE体检测项目真正普及到每一户家庭。 分子检测技术如NIPT一次新只能检测三种染SE体数目异常,且只适用于检测胎儿,并且如有双胞胎、既往生育双胞胎、既往输血史等请况都无法通过NIPT进行染SE体异常的筛查。 而德适生物的“染SE体分析”技术可以运用于成年人孕前染SE体检测项目,胎儿的羊水染SE体检测,各类血液病的分型确诊,也可用于放色职业病的体检等多种场景。 我们做不到忽视下一代的健康,染SE体检测是我们每个将要为人父母的保障,生育是我们人生中的头等大事,安全系数自然尤为重要。将染SE体检测普及开展,我们才可以最大程度降低出生缺陷率,携手下一代幸福生活。 让生命更好的传承,是我们每一个人的期望。 |