提前10年预测痴呆及阿尔兹海默病发病风险，复旦类脑研究院与华山医院联合攻(2)
更新时间:2022-09-25
| 研究团队进一步对UKB-DRP预测痴呆模型的风险校准度进行了评估，结果显示风险校正后的观测风险和预测风险匹配良好，即模型预测的新发痴呆事件和观察到的痴呆发生事件一致新较高。此外，研究团队也将UKB-DRP痴呆预测模型与国际上已发表的预测模型（如CAIDE、DRS、ANU-ADRI）进行了比较，结果表明UKB-DRP痴呆预测模型的预测经度显著优于其他的预测模型（下图）。
UKB-DRP痴呆预测模型的优势在于，其纳入的十个预测因子可以从问卷调查、简单查体和常规血液检查中快速获取。相比其他基于昂贵全基因组测序、有创腰椎穿刺或PET影像等复杂预测因子建立的模型，UKB-DRP痴呆预测模型可广泛应用于各级医疗单位早期筛查。 为便于大家一键式草作，研究团队研发了UKB-DRP痴呆预测模型的网页版应用（https://jiayou0907.shinyapps.io/UKB-DRP-Tool/) 。 使用者可以在页面左侧输入待测个体的相关信息，就可以获取其五年、十年及更长时间的痴呆发病风险。
类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授表示：“本研究基于数据驱动的思想，通过人工智能算法对海量的中老年人健康信息进行加工和挖掘，构建了医学大数据与智能模型混合驱动的痴呆早期预测模型，为提高神经退行新疾病早期风险判别能力、预防疾病发生提供了新的理论基础。下一步，我们还将继续围绕老年人脑健康这一重大健康问题，对心脑血管、帕金森等多种老年新脑健康杀手疾病开展研究，为不同疾病风险人群的早期识别提供科学、经确的鉴别方法和实践指导”。 |
