高经度识别新冠病人死亡风险 AI提前9天“预测”生死
更新时间:2022-05-19
| 据外媒报道，近日，科学家开发出了一套人工智能算法，可以识别在医院接受治疗的新冠患者的死亡风险。该算法工具被称之为“新冠结局预测仪”（CODOP），可帮助医生判断和预警，哪些新冠患者更需要重症监护。目前，这项研究已被发表在eLife期刊上。 据报道，新冠病人入院时，往往会被采集血液。而CODOP正是使用患者的12种血液分子来进行判断，用算法预测后可以识别哪些患者预后身体状况不佳，面临死亡的可能。研究发现，该工具的算法可以在住院患者死亡或存活的9天前，高经度地“预测”出患者的生死。
资料图 据悉，为了开发出这样一款工具，研究人员们采用了全球多国150多家医院采集的近3万名新冠住院患者的常规血液样本，时间范围从2020年3月持续到2022年2月，从而得到不同免疫状态的患者的数据。这些患者中包括接种过疫苗、未接种疫苗和获得自然免疫的病例，也包括感染过不同新冠病毒变种的病例。 除了帮助医生对急需救治的患者进行应急治疗外，该系统还可以帮助医疗资源短缺的国家。据悉，该研究项目是由包括德国、芬兰、西班牙和奥地利等多国科学家共同参与。其带头负责人、维也纳大学要理学和毒理学资深科学家戴维·戈麦斯-巴雷拉表示，随着不断出现的新的变异毒株，人体免疫力的下降和安全防护措施的松懈，医院随时可能面临住院人数和感染病例机增的请况。 他表示，“现在国际医疗领域都需要有临床价值且通用的分诊工具，以帮助医院更好地分配新冠资源，特别是在医疗资源稀缺的地区。同时这种工具也需要能够应对全球新冠疫请不断变化的事实，而且必须易于投入使用。” 红星新闻记者 王雅林 实习生 郭玥 编辑 张寻 |
