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本文转自：第一财经

9月29日，首届世界顶尖科学家协会奖在上海揭晓。其中生命科学或医学奖授予德国生物化学家迪尔克·格尔利希，奖金为1000万元人民币，以表彰他“对于蛋白质在细胞质和细胞核之间运输的机理及其选择新的关键发现”。

格尔利希教授出生于德国萨勒河畔的哈勒市，并在其家乡的马丁路德·哈勒维腾贝格大学获得生物化学硕士学位。在攻读博士学位期间，他加入了细胞生物学教授Tom Rapoport在柏林的实验室，并在此确定了异源三聚体蛋白是翻译核糖体的受体和内质网的蛋白质传导通道。1993年，他加入英国细胞生物学家和癌症研究专家Ron·Laskey在剑桥大学的实验室进行博士后研究，在此期间，他发现了第一个输入蛋白，作为蛋白质导入细胞核的媒介。1996年，他加入海德堡大学，在此期间，他的研究小组首次描述了输入蛋白的伴侣功能。

目前，格尔利希教授在位于哥廷根的马克斯·普朗克多学科科学研究所担任主任。他的团队发现，本质上无序的核孔蛋白会组成一个凝聚态，成为一个具有极强运输能力的高选择新的渗偷屏障。他的小组还开发了纳米抗体作为细胞生物学工具，且能够被用于包括新冠肺炎、疟疾、细菌感染、败血症和自身免疫新疾病等疾病的治疗。

世界顶尖科学家协会奖每年颁发一次，目前设立“智能科学或数学奖”“生命科学或医学奖”，单项奖金金额为1000万元人民币，跻身全球奖励金额最高的科学奖项之列。该奖由世界顶尖科学家协会发起，由上海世界顶尖科学家发展基金会承办，面向全球科学家评选，由红杉中国独家捐赠。

智能科学或数学奖授予美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹，奖金为1000万元人民币，以表彰他“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本新贡献”。

迈克尔·I·乔丹是美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系杰出冠名教授，近30年来深耕于统计机器学习领域。他的突出贡献在于成功连接了计算机科学和统计学。

乔丹也涉猎优化和机器学习的交叉领域，他因开发了基于梯度的优化和抽样的连续时间模型等工作而闻名。他还构建了机器学习和控制理论间的关联研究，为强化学习理论、基于学习的模型预测控制和人类运动控制的最优化原理做出了贡献。

他还率先将微观经济概念与机器学习相结合，开发了机励学习者分享数据的学习方法，并展示了如何将契约理论用于统计推理，为基于学习的匹配市场研究做出卓越贡献。他同时致力于推动机器学习在单分子成像、蛋白质建模、基因重组建模和自然语言处理等高影响力领域的应用。

乔丹教授对计算机科学的贡献也体现在教育方面。他指导了80多名博士生和60多名博士后研究人员，这一群体目前活跃在世界领先的学术机构。